人工知能のトレーニングは、全く異なる二つの道に直面しています。一方では、一部のモデルが隠された出所のブラックボックスデータセットに依存しています。この種のデータは透明性に欠け、原著者に対する報酬や署名が提供されないことが多いです。この方法は短期的にはトレーニングコストをドロップし、モデルのイテレーションを加速する可能性がありますが、長期的にはクリエイターの権利を無視し、法的および倫理的リスクをもたらす可能性があります。

一方で、ますます多くの声が透明で認可されたデータセットの採用を求めており、コンテンツクリエイターに報酬とクレジットを提供することで、クリエイターがAIの発展に参加し、正当な報酬を得ることができるだけでなく、全体のエコシステムもより健康で持続可能になると考えています。この方法に非常に賛同します。結局のところ、AIの成長は私たち一人ひとりの労働と創造性なしには成り立たず、公平なメカニズムが欠けると、全体のエコシステムは最終的に不均衡に陥るでしょう。

EUの政策はこの背景の中で特に重要であり、これは単に世界をデータの透明性と合法化に向けて推進するだけでなく、クリエイターの権利保護に制度的なサポートを提供します。そして、@campnetworkxyzはこのトレンドの中で、透明で許可されたデータセットが効率的かつ安全に使用されるための技術とインフラの保障を提供しています。これは、今後のAIの発展が単なる技術の進歩にとどまらず、クリエイターの価値が尊重され、奨励されるプロセスであることを意味します。