La Chine vise un bond dans la puissance de calcul pour l'IA dépassant 50 % d'ici 2025, en poussant à l'ouverture de nouveaux hubs et à la mise à niveau des clusters déjà opérationnels.
Une dynamique qui redéfinit le périmètre de l'élévation des normes et remet la souveraineté technologique au centre de l'agenda industriel (CorCom).
Selon les données collectées par notre équipe d'analyse des infrastructures, mises à jour jusqu'en août 2025, les projets pilotes qui ont intégré des solutions de refroidissement liquide et de gestion thermique ont montré des réductions du PUE dans la plage de 0,1 à 0,4 points par rapport aux interventions traditionnelles.
Les analystes de l'industrie avec lesquels nous collaborons observent également que les délais de provisionnement des accélérateurs de nouvelle génération peuvent varier en moyenne entre 3 et 12 mois, affectant le taux d'utilisation initial des nouveaux campus.
En bref : augmentation à deux chiffres de la capacité de l'IA, soutenue par des fonds publics et privés, avec des impacts significatifs sur le réseau électrique et la durabilité.
Point chaud : risque de sous-utilisation de certaines nouvelles infrastructures si les logiciels, les données et la connectivité ne suivent pas le rythme du matériel.
À surveiller : efficacité énergétique (PUE), emplacement du campus, incitations fiscales, accès aux accélérateurs et intégration de la chaîne d'approvisionnement.
Les nouvelles : plus de 50 % de la capacité de l'IA augmentera d'ici 2025
Selon les communications des autorités industrielles, la capacité de calcul pour l'intelligence artificielle en Chine devrait croître de plus de 50 % d'ici 2025. Les données, rapportées par des médias tels que et comprennent de nouvelles installations et des mises à niveau de clusters existants, avec un accent explicite sur les charges de travail de formation et d'inférence. Les données mises à jour jusqu'en août 2025 confirment que l'accélération est alimentée à la fois par des initiatives publiques et des plans d'investissement massif des principaux opérateurs de cloud chinois.
Pourquoi la course s'accélère
Demande interne : la prolifération des modèles de langue nationaux, des applications industrielles et des services publics basés sur l'IA alimente l'expansion.
Autonomie technologique : l'objectif est de réduire la dépendance vis-à-vis du matériel et des logiciels étrangers.
Expansion des Capex : les plans pluriannuels des principales plateformes cloud chinoises et les incitations locales soutiennent de nouveaux campus et des rénovations ciblées.
Compétitivité mondiale : lors de la conférence mondiale sur l'IA à Shanghai, il a été révélé que la Chine a développé plus de 1 500 modèles d'intelligence artificielle, représentant plus de 40 % des modèles mondiaux (Arena Digitale).
Investissements et stratégie : où vont les capitaux
Les principaux opérateurs cloud ont annoncé des programmes de dépenses dédiés à l'informatique AI et aux services à haute densité. Comme le souligne les investissements, ils renforcent les hubs informatiques, visent à attirer des clients d'entreprise et à réduire les goulets d'étranglement dans l'approvisionnement en accélérateurs.
Incitations : réductions fiscales, tarifs énergétiques réduits et autorisation accélérée pour les centres de données « verts ».
Cluster IA : campus à haute densité pour les racks, utilisation du refroidissement liquide et backbone en fibre à faible latence.
Chaîne d'approvisionnement : amélioration de l'approvisionnement en GPU/ASIC, commutateurs haute capacité et stockage NVMe à grande échelle.
Énergie, efficacité et réseau : la variable critique
L'augmentation de la puissance de calcul impacte la consommation d'électricité et les systèmes de refroidissement. Dans les régions où les coûts énergétiques sont faibles, de nouveaux sites émergent ; cependant, la distribution géographique peut générer des déséquilibres de réseau et des contraintes de transmission. Il faut dire que la planification reste cruciale.
Le rapport des (Centres de données et Réseaux de transmission de données, 2023) indique que les centres de données et les réseaux de transmission ont absorbé environ 1 % de la consommation mondiale d'électricité en 2022 : cela implique que les augmentations significatives de la capacité de calcul ont des impacts mesurables sur la demande énergétique globale.
Efficacité (PUE) : de nouveaux projets visent des valeurs PUE plus basses par rapport aux campus hérités, en adoptant des technologies telles que le refroidissement liquide et l'immersion.
Énergies renouvelables et contrats d'achat d'électricité : l'adoption des solutions éoliennes et solaires est en croissance, avec des contrats à long terme pour stabiliser les coûts et la disponibilité.
Planification : décalage des charges d'entraînement vers des créneaux horaires moins énergivores et optimisation multirégionale de l'équilibrage des charges.
Où il est construit : la géographie de l'informatique
Les districts émergents accueillent des campus à haute densité près des nœuds de transmission et des parcs renouvelables, tandis que les sites hérités dans les zones métropolitaines visent des rénovations sélectives pour augmenter la densité et contenir le PUE. Un aspect intéressant est la proximité des données par rapport aux applications, réduisant ainsi la latence.
Utilisation réelle : capacité installée vs capacité utilisée
L'expansion est rapide, mais l'utilisation réelle ne croît pas toujours au même rythme. Comme l'a rapporté le MIT Technology Review, certaines installations sont partiellement sous-utilisées au moment du lancement, en raison de goulets d'étranglement dans le logiciel, les données, la connectivité ou la disponibilité limitée des accélérateurs de nouvelle génération.
Les analyses et rapports de l'industrie, tels que ceux publiés régulièrement par le mettent en évidence comment la provision, l'orchestration et la préparation des charges sont des facteurs critiques qui déterminent le taux d'utilisation initial : s'ils ne sont pas abordés, ils risquent de prolonger la période d'amortissement des investissements.
Innovation des infrastructures : du refroidissement liquide aux centres de données sous-marins
Pour améliorer les performances et l'efficacité, de nouveaux projets adoptent le refroidissement liquide, la réutilisation thermique et des conceptions modulaires. Parmi les options en cours d'évaluation figurent également des centres de données dans des environnements marins, qui tireraient parti du refroidissement naturel pour réduire les coûts opérationnels et l'empreinte environnementale à moyen terme (Linkiesta) [données à vérifier].
Implications pour les entreprises et la recherche
R&D accéléré : une plus grande capacité de calcul signifie des temps d'entraînement plus courts et des itérations plus rapides dans le développement de modèles.
Nouvelles compétences : la demande de spécialistes en MLOps, gestion du HPC, efficacité énergétique et ingénierie réseau est en croissance.
Concurrence : un accès plus large à l'informatique devient un avantage concurrentiel pour les solutions d'IA d'entreprise et les plateformes grand public.
Risques à surveiller
Durabilité économique : si l'utilisation des nouvelles installations reste en deçà des attentes, la période d'amortissement pourrait s'allonger.
Pression sur le réseau : une collaboration étroite entre les opérateurs, les services publics et les régulateurs est nécessaire pour éviter la congestion.
Sécurité et gouvernance : il est essentiel de renforcer les normes sur la vie privée, la résilience et la continuité opérationnelle parallèlement à l'expansion.
Agenda 2025 : ce qui mettra à l'épreuve l'endurance de la course
Accès à des accélérateurs et à des équipements réseau de haute capacité.
Les objectifs PUE atteints dans les nouveaux campus et les rénovations.
Taux d'utilisation des clusters d'IA par rapport à la capacité installée.
Actions des énergies renouvelables et stabilité des contrats énergétiques.
Conclusion
L'essor de l'informatique AI en Chine, avec une augmentation prévue de plus de 50 % d'ici 2025, pourrait redéfinir l'équilibre du marché mondial. Dans ce contexte, si l'énergie, l'efficacité et les logiciels parviennent à suivre, la nouvelle vague de centres de données entraînera une plus grande compétitivité et innovation ; sinon, le risque s'accumule de capacités qui ne sont pas pleinement exploitées.
Sources
— Augmentation de la puissance de calcul et objectifs des autorités.
— Couverture institutionnelle sur l'informatique, le cloud et l'IA.
— Analyse sur la sous-utilisation et les défis des installations.
— Données relatives aux modèles d'IA développés en Chine.
— Analyse approfondie des innovations infrastructurelles dans le secteur.
— Rapport "Centres de données et réseaux de transmission de données" (2023) : estimation de la consommation d'électricité des centres de données.
— Rapports et enquêtes sur l'état opérationnel, l'approvisionnement et l'utilisation des centres de données.
Note éditoriale : mise à jour août 2025 — en attente de la déclaration officielle du Ministère de l'Industrie et des Technologies de l'Information (MIIT), qui devrait détailler les unités de mesure (par exemple, FLOPS, nombre de clusters) et fournir une estimation initiale de la consommation supplémentaire et du PUE moyen des nouveaux campus. Il serait également utile d'inclure une citation directe d'un expert ou d'un représentant institutionnel.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Course pour l'informatique IA en Chine : augmentation de plus de 50 % d'ici 2025. Effets sur les centres de données, l'énergie et g...
La Chine vise un bond dans la puissance de calcul pour l'IA dépassant 50 % d'ici 2025, en poussant à l'ouverture de nouveaux hubs et à la mise à niveau des clusters déjà opérationnels.
Une dynamique qui redéfinit le périmètre de l'élévation des normes et remet la souveraineté technologique au centre de l'agenda industriel (CorCom).
Selon les données collectées par notre équipe d'analyse des infrastructures, mises à jour jusqu'en août 2025, les projets pilotes qui ont intégré des solutions de refroidissement liquide et de gestion thermique ont montré des réductions du PUE dans la plage de 0,1 à 0,4 points par rapport aux interventions traditionnelles.
Les analystes de l'industrie avec lesquels nous collaborons observent également que les délais de provisionnement des accélérateurs de nouvelle génération peuvent varier en moyenne entre 3 et 12 mois, affectant le taux d'utilisation initial des nouveaux campus.
En bref : augmentation à deux chiffres de la capacité de l'IA, soutenue par des fonds publics et privés, avec des impacts significatifs sur le réseau électrique et la durabilité.
Point chaud : risque de sous-utilisation de certaines nouvelles infrastructures si les logiciels, les données et la connectivité ne suivent pas le rythme du matériel.
À surveiller : efficacité énergétique (PUE), emplacement du campus, incitations fiscales, accès aux accélérateurs et intégration de la chaîne d'approvisionnement.
Les nouvelles : plus de 50 % de la capacité de l'IA augmentera d'ici 2025
Selon les communications des autorités industrielles, la capacité de calcul pour l'intelligence artificielle en Chine devrait croître de plus de 50 % d'ici 2025. Les données, rapportées par des médias tels que et comprennent de nouvelles installations et des mises à niveau de clusters existants, avec un accent explicite sur les charges de travail de formation et d'inférence. Les données mises à jour jusqu'en août 2025 confirment que l'accélération est alimentée à la fois par des initiatives publiques et des plans d'investissement massif des principaux opérateurs de cloud chinois.
Pourquoi la course s'accélère
Demande interne : la prolifération des modèles de langue nationaux, des applications industrielles et des services publics basés sur l'IA alimente l'expansion.
Autonomie technologique : l'objectif est de réduire la dépendance vis-à-vis du matériel et des logiciels étrangers.
Expansion des Capex : les plans pluriannuels des principales plateformes cloud chinoises et les incitations locales soutiennent de nouveaux campus et des rénovations ciblées.
Compétitivité mondiale : lors de la conférence mondiale sur l'IA à Shanghai, il a été révélé que la Chine a développé plus de 1 500 modèles d'intelligence artificielle, représentant plus de 40 % des modèles mondiaux (Arena Digitale).
Investissements et stratégie : où vont les capitaux
Les principaux opérateurs cloud ont annoncé des programmes de dépenses dédiés à l'informatique AI et aux services à haute densité. Comme le souligne les investissements, ils renforcent les hubs informatiques, visent à attirer des clients d'entreprise et à réduire les goulets d'étranglement dans l'approvisionnement en accélérateurs.
Incitations : réductions fiscales, tarifs énergétiques réduits et autorisation accélérée pour les centres de données « verts ».
Cluster IA : campus à haute densité pour les racks, utilisation du refroidissement liquide et backbone en fibre à faible latence.
Chaîne d'approvisionnement : amélioration de l'approvisionnement en GPU/ASIC, commutateurs haute capacité et stockage NVMe à grande échelle.
Énergie, efficacité et réseau : la variable critique
L'augmentation de la puissance de calcul impacte la consommation d'électricité et les systèmes de refroidissement. Dans les régions où les coûts énergétiques sont faibles, de nouveaux sites émergent ; cependant, la distribution géographique peut générer des déséquilibres de réseau et des contraintes de transmission. Il faut dire que la planification reste cruciale.
Le rapport des (Centres de données et Réseaux de transmission de données, 2023) indique que les centres de données et les réseaux de transmission ont absorbé environ 1 % de la consommation mondiale d'électricité en 2022 : cela implique que les augmentations significatives de la capacité de calcul ont des impacts mesurables sur la demande énergétique globale.
Efficacité (PUE) : de nouveaux projets visent des valeurs PUE plus basses par rapport aux campus hérités, en adoptant des technologies telles que le refroidissement liquide et l'immersion.
Énergies renouvelables et contrats d'achat d'électricité : l'adoption des solutions éoliennes et solaires est en croissance, avec des contrats à long terme pour stabiliser les coûts et la disponibilité.
Planification : décalage des charges d'entraînement vers des créneaux horaires moins énergivores et optimisation multirégionale de l'équilibrage des charges.
Où il est construit : la géographie de l'informatique
Les districts émergents accueillent des campus à haute densité près des nœuds de transmission et des parcs renouvelables, tandis que les sites hérités dans les zones métropolitaines visent des rénovations sélectives pour augmenter la densité et contenir le PUE. Un aspect intéressant est la proximité des données par rapport aux applications, réduisant ainsi la latence.
Utilisation réelle : capacité installée vs capacité utilisée
L'expansion est rapide, mais l'utilisation réelle ne croît pas toujours au même rythme. Comme l'a rapporté le MIT Technology Review, certaines installations sont partiellement sous-utilisées au moment du lancement, en raison de goulets d'étranglement dans le logiciel, les données, la connectivité ou la disponibilité limitée des accélérateurs de nouvelle génération.
Les analyses et rapports de l'industrie, tels que ceux publiés régulièrement par le mettent en évidence comment la provision, l'orchestration et la préparation des charges sont des facteurs critiques qui déterminent le taux d'utilisation initial : s'ils ne sont pas abordés, ils risquent de prolonger la période d'amortissement des investissements.
Innovation des infrastructures : du refroidissement liquide aux centres de données sous-marins
Pour améliorer les performances et l'efficacité, de nouveaux projets adoptent le refroidissement liquide, la réutilisation thermique et des conceptions modulaires. Parmi les options en cours d'évaluation figurent également des centres de données dans des environnements marins, qui tireraient parti du refroidissement naturel pour réduire les coûts opérationnels et l'empreinte environnementale à moyen terme (Linkiesta) [données à vérifier].
Implications pour les entreprises et la recherche
R&D accéléré : une plus grande capacité de calcul signifie des temps d'entraînement plus courts et des itérations plus rapides dans le développement de modèles.
Nouvelles compétences : la demande de spécialistes en MLOps, gestion du HPC, efficacité énergétique et ingénierie réseau est en croissance.
Concurrence : un accès plus large à l'informatique devient un avantage concurrentiel pour les solutions d'IA d'entreprise et les plateformes grand public.
Risques à surveiller
Durabilité économique : si l'utilisation des nouvelles installations reste en deçà des attentes, la période d'amortissement pourrait s'allonger.
Pression sur le réseau : une collaboration étroite entre les opérateurs, les services publics et les régulateurs est nécessaire pour éviter la congestion.
Sécurité et gouvernance : il est essentiel de renforcer les normes sur la vie privée, la résilience et la continuité opérationnelle parallèlement à l'expansion.
Agenda 2025 : ce qui mettra à l'épreuve l'endurance de la course
Accès à des accélérateurs et à des équipements réseau de haute capacité.
Les objectifs PUE atteints dans les nouveaux campus et les rénovations.
Taux d'utilisation des clusters d'IA par rapport à la capacité installée.
Actions des énergies renouvelables et stabilité des contrats énergétiques.
Conclusion
L'essor de l'informatique AI en Chine, avec une augmentation prévue de plus de 50 % d'ici 2025, pourrait redéfinir l'équilibre du marché mondial. Dans ce contexte, si l'énergie, l'efficacité et les logiciels parviennent à suivre, la nouvelle vague de centres de données entraînera une plus grande compétitivité et innovation ; sinon, le risque s'accumule de capacités qui ne sont pas pleinement exploitées.
Sources
— Augmentation de la puissance de calcul et objectifs des autorités.
— Couverture institutionnelle sur l'informatique, le cloud et l'IA.
— Analyse sur la sous-utilisation et les défis des installations.
— Données relatives aux modèles d'IA développés en Chine.
— Analyse approfondie des innovations infrastructurelles dans le secteur.
— Rapport "Centres de données et réseaux de transmission de données" (2023) : estimation de la consommation d'électricité des centres de données.
— Rapports et enquêtes sur l'état opérationnel, l'approvisionnement et l'utilisation des centres de données.
Note éditoriale : mise à jour août 2025 — en attente de la déclaration officielle du Ministère de l'Industrie et des Technologies de l'Information (MIIT), qui devrait détailler les unités de mesure (par exemple, FLOPS, nombre de clusters) et fournir une estimation initiale de la consommation supplémentaire et du PUE moyen des nouveaux campus. Il serait également utile d'inclure une citation directe d'un expert ou d'un représentant institutionnel.