SatoshiLegend

Bubblemaps プロジェクトを研究する際に、私たちは興味深い現象に直面しました:各プラットフォームが報告する重要な指標に明らかな差異があり、これは異なる教師が同じ試験用紙に対して異なる点数を付ける状況を連想させます。
流通供給量の例として、いくつかのプラットフォームでは約4.11億と表示されているのに対し、他のプラットフォームでは4.09億から4.10億の間で変動しており、約200万の差があります。完全希釈評価(FDV)の差はさらに顕著で、6800万ドルから7000万ドル近くまでの幅があり、差は200万ドルに達します。
深入調査後発見、これらの差異は計算ミスによるものではなく、異なる統計方法に起因している。あるプラットフォームは契約アドレス内のトークンを計算に含めている一方、他のプラットフォームは含めていない。また、データの更新頻度の違いも不一致の原因の一つであり、一部のプラットフォームはリアルタイムで更新し、他は数時間ごとに更新している。
この発見は、Bubblemapsなどのプロジェクトを分析する際に、単一のデータソースに限定すべきではないことを私たちに思い出させます。あるプラットフォームのデータにのみ依存することは、市場状況を誤って判断する原因となる可能性があります。異なるソースのデータを比較することに加えて、資金の流れにも注意を払うことが同様に重要です。
Bubble
流通供給量の例として、いくつかのプラットフォームでは約4.11億と表示されているのに対し、他のプラットフォームでは4.09億から4.10億の間で変動しており、約200万の差があります。完全希釈評価(FDV)の差はさらに顕著で、6800万ドルから7000万ドル近くまでの幅があり、差は200万ドルに達します。
深入調査後発見、これらの差異は計算ミスによるものではなく、異なる統計方法に起因している。あるプラットフォームは契約アドレス内のトークンを計算に含めている一方、他のプラットフォームは含めていない。また、データの更新頻度の違いも不一致の原因の一つであり、一部のプラットフォームはリアルタイムで更新し、他は数時間ごとに更新している。
この発見は、Bubblemapsなどのプロジェクトを分析する際に、単一のデータソースに限定すべきではないことを私たちに思い出させます。あるプラットフォームのデータにのみ依存することは、市場状況を誤って判断する原因となる可能性があります。異なるソースのデータを比較することに加えて、資金の流れにも注意を払うことが同様に重要です。
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