Навчання штучного інтелекту стикається з двома абсолютно різними шляхами: з одного боку, деякі моделі покладаються на приховані джерела чорних ящиків даних, які часто не мають прозорості і не забезпечують жодної винагороди або підпису для оригінальних авторів. Хоча цей підхід може в короткостроковій перспективі знизити витрати на навчання та прискорити ітерацію моделей, у довгостроковій перспективі він ігнорує права творців і може призвести до юридичних та етичних ризиків.



З іншого боку, все більше голосів закликають до використання прозорих, уповноважених наборів даних, які забезпечують винагороду та визнання для творців контенту. Це не лише дозволяє творцям брати участь у розвитку ШІ та отримувати заслужену винагороду, але й робить всю екосистему більш здоровою та сталою. Я цілком підтримую цей підхід, адже зростання ШІ неможливе без праці та креативності кожного з нас. Якщо бракуватиме справедливої механіки, то вся екосистема врешті-решт втратить баланс.

Політика Європейського Союзу в цьому контексті є особливо важливою, оскільки вона не тільки сприяє глобальній прозорості даних і легалізації, але й забезпечує制度ну підтримку для захисту прав творців. У цьому тренді @campnetworkxyz надає технічну та інфраструктурну підтримку, що дозволяє ефективно та безпечно використовувати прозорі, уповноважені набори даних. Це означає, що майбутній розвиток ШІ є не лише технологічним прогресом, але й процесом поваги та стимулювання цінностей творців.
Переглянути оригінал
post-image
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити