В современном технологическом ландшафте термин "оптика" больше не представляет собой лишь общественное восприятие события или компании. Сегодня оптика синонимична техническим инновациям, скорости и производительности, особенно в области искусственного интеллекта.
Среди протагонистов этой революции выделяется Nvidia, крупнейшая технологическая компания США по рыночной капитализации, которая решительно сосредоточилась на новых оптических решениях для передачи данных.
Quantum-X и Spectrum-X: ставка Nvidia
Согласно недавним отчетам, Nvidia готовится запустить два новых оптических сетевых коммутаторных системы в следующем году: Quantum-X (InfiniBand) и Spectrum-X.
Эти устройства обещают достигать скоростей до 1,6 Тб/с на порт, потребляя значительно меньше энергии по сравнению с текущими решениями. Результат? Резкое снижение задержки, большая устойчивость и беспрецедентная скорость развертывания для крупных вычислительных систем.
Этот переход отмечает исторический момент, когда инженеры выбирают передавать сигналы с помощью света, а не электрических импульсов.
Парадигмальный сдвиг, который сопровождает приход все более мощных больших языковых моделей (LLM), снижение вычислительных затрат и растущая сложность систем. Вопрос, который задают многие: станет ли свет ключом к обеспечению работы сложных систем в реальном времени?
Модель TSMC: Дорожная карта оптики
Некоторые отраслевые отчеты предполагают, что Nvidia следует стратегии, уже изложенной TSMC, тайваньским гигантом в производстве полупроводников. План TSMC, известный как COUPE, разделен на три фазы:
Фаза 1: Оптический движок, способный обеспечить максимальную пропускную способность 1,6 Тбит/с.
Фаза 2: Интеграция совместно упакованных оптики в упаковке CoWoS ( с коммутатором ), чтобы достичь до 6.4 Тбит/с.
Этап 3: Реализация интерпозера COUPE-on-CoWoS с ожидаемой производительностью близкой к 12.8 Tbps.
Но что означает совместно упакованная оптика? Это прямая интеграция оптических трансиверов на чипе, устраняющая необходимость в промежуточных компонентах между различными структурами чипов. Фундаментальный шаг вперед для дальнейшего сокращения задержки и увеличения энергоэффективности.
Гонка за оптикой: не только Nvidia
Оптическая революция касается не только Nvidia. Другие аппаратные гиганты также активно инвестируют в этом направлении.
Например, Broadcom разрабатывает Bailly, Ethernet-коммутатор на базе CPO (Co-Packaged Optics), который обещает скорость 51,2 Тбит/с с уменьшенным потреблением энергии. Цель состоит в том, чтобы интегрировать эту технологию в собственный ASIC StrataXGS Tomahawk 5.
IBM работает над внедрением оптических схем в центры обработки данных, в то время как AMD недавно приобрела компанию, специализирующуюся на кремниевой фотонике.
Брайан Эмик, старший вице-президент по технологиям и инженерии в AMD, подчеркнул, как это приобретение позволит быстро увеличить мощность для поддержки и разработки совместно упакованных фотонных и оптических решений для систем искусственного интеллекта следующего поколения.
Будущее фотоники в искусственном интеллекте
Траектория и трансформационные воздействия
Технология фотоники готова стать мейнстримом с распространением искусственного интеллекта.
Согласно отраслевому документу, достижения в области фотоники вызывают интерес к фотонным вычислениям как многообещающему способу обработки искусственного интеллекта. Глубокое обучение, в частности, открывает новые возможности для оптимизации фотонного дизайна, разработки интеллектуальных оптических систем и управления оптическим анализом данных.
Применение фотонных технологий в вычислениях искусственного интеллекта окажет трансформационное воздействие на различные сектора, включая оптические коммуникации, автономное вождение и астрономические наблюдения.
Видение исследователей
Статья Университета Пенсильвании подчеркивает работу таких исследователей, как Дип Джариwala, занимающихся разработкой этих технологий на наноуровне.
Джариwala описывает мечту многих в своей области: будущее, где единственным электронным компонентом будет мощный лазер рядом с компьютером. Вместо подключения компьютера к электрической розетке будет использоваться оптоволоконный кабель, подключенный к лазеру. Совершенно новый интерфейс, который может революционизировать наше представление о распределенных сетях.
К новому этапу распределённых сетей
Соревнование в области оптики представляет собой одну из самых увлекательных и стратегических задач для будущего искусственного интеллекта и аппаратного обеспечения.
Интеграция оптических и фотонных решений обещает преодолеть текущие ограничения в отношении скорости, энергоэффективности и масштабируемости. Nvidia, вместе с основными игроками в этом секторе, прокладывает путь к новой эпохе, в которой свет станет основным вектором технологических инноваций.
Поскольку эти технологии становятся неотъемлемой частью ИТ-инфраструктур, мы станем свидетелями радикальной трансформации распределенных сетей, что окажет глубокое влияние на все сектора, зависящие от искусственного интеллекта и высокопроизводительной обработки данных.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Nvidia и новая граница оптики: революция в искусственном интеллекте
В современном технологическом ландшафте термин "оптика" больше не представляет собой лишь общественное восприятие события или компании. Сегодня оптика синонимична техническим инновациям, скорости и производительности, особенно в области искусственного интеллекта.
Среди протагонистов этой революции выделяется Nvidia, крупнейшая технологическая компания США по рыночной капитализации, которая решительно сосредоточилась на новых оптических решениях для передачи данных.
Quantum-X и Spectrum-X: ставка Nvidia
Согласно недавним отчетам, Nvidia готовится запустить два новых оптических сетевых коммутаторных системы в следующем году: Quantum-X (InfiniBand) и Spectrum-X.
Эти устройства обещают достигать скоростей до 1,6 Тб/с на порт, потребляя значительно меньше энергии по сравнению с текущими решениями. Результат? Резкое снижение задержки, большая устойчивость и беспрецедентная скорость развертывания для крупных вычислительных систем.
Этот переход отмечает исторический момент, когда инженеры выбирают передавать сигналы с помощью света, а не электрических импульсов.
Парадигмальный сдвиг, который сопровождает приход все более мощных больших языковых моделей (LLM), снижение вычислительных затрат и растущая сложность систем. Вопрос, который задают многие: станет ли свет ключом к обеспечению работы сложных систем в реальном времени?
Модель TSMC: Дорожная карта оптики
Некоторые отраслевые отчеты предполагают, что Nvidia следует стратегии, уже изложенной TSMC, тайваньским гигантом в производстве полупроводников. План TSMC, известный как COUPE, разделен на три фазы:
Фаза 1: Оптический движок, способный обеспечить максимальную пропускную способность 1,6 Тбит/с.
Фаза 2: Интеграция совместно упакованных оптики в упаковке CoWoS ( с коммутатором ), чтобы достичь до 6.4 Тбит/с.
Этап 3: Реализация интерпозера COUPE-on-CoWoS с ожидаемой производительностью близкой к 12.8 Tbps.
Но что означает совместно упакованная оптика? Это прямая интеграция оптических трансиверов на чипе, устраняющая необходимость в промежуточных компонентах между различными структурами чипов. Фундаментальный шаг вперед для дальнейшего сокращения задержки и увеличения энергоэффективности.
Гонка за оптикой: не только Nvidia
Оптическая революция касается не только Nvidia. Другие аппаратные гиганты также активно инвестируют в этом направлении.
Например, Broadcom разрабатывает Bailly, Ethernet-коммутатор на базе CPO (Co-Packaged Optics), который обещает скорость 51,2 Тбит/с с уменьшенным потреблением энергии. Цель состоит в том, чтобы интегрировать эту технологию в собственный ASIC StrataXGS Tomahawk 5.
IBM работает над внедрением оптических схем в центры обработки данных, в то время как AMD недавно приобрела компанию, специализирующуюся на кремниевой фотонике.
Брайан Эмик, старший вице-президент по технологиям и инженерии в AMD, подчеркнул, как это приобретение позволит быстро увеличить мощность для поддержки и разработки совместно упакованных фотонных и оптических решений для систем искусственного интеллекта следующего поколения.
Будущее фотоники в искусственном интеллекте
Траектория и трансформационные воздействия
Технология фотоники готова стать мейнстримом с распространением искусственного интеллекта.
Согласно отраслевому документу, достижения в области фотоники вызывают интерес к фотонным вычислениям как многообещающему способу обработки искусственного интеллекта. Глубокое обучение, в частности, открывает новые возможности для оптимизации фотонного дизайна, разработки интеллектуальных оптических систем и управления оптическим анализом данных.
Применение фотонных технологий в вычислениях искусственного интеллекта окажет трансформационное воздействие на различные сектора, включая оптические коммуникации, автономное вождение и астрономические наблюдения.
Видение исследователей
Статья Университета Пенсильвании подчеркивает работу таких исследователей, как Дип Джариwala, занимающихся разработкой этих технологий на наноуровне.
Джариwala описывает мечту многих в своей области: будущее, где единственным электронным компонентом будет мощный лазер рядом с компьютером. Вместо подключения компьютера к электрической розетке будет использоваться оптоволоконный кабель, подключенный к лазеру. Совершенно новый интерфейс, который может революционизировать наше представление о распределенных сетях.
К новому этапу распределённых сетей
Соревнование в области оптики представляет собой одну из самых увлекательных и стратегических задач для будущего искусственного интеллекта и аппаратного обеспечения.
Интеграция оптических и фотонных решений обещает преодолеть текущие ограничения в отношении скорости, энергоэффективности и масштабируемости. Nvidia, вместе с основными игроками в этом секторе, прокладывает путь к новой эпохе, в которой свет станет основным вектором технологических инноваций.
Поскольку эти технологии становятся неотъемлемой частью ИТ-инфраструктур, мы станем свидетелями радикальной трансформации распределенных сетей, что окажет глубокое влияние на все сектора, зависящие от искусственного интеллекта и высокопроизводительной обработки данных.